Наш курс знакомит с основами машинного обучения, объединяя теорию и практические задания. Вы узнаете, как разрабатывать алгоритмы, которые могут учиться и принимать решения на основе данных. Мы обсудим ключевые концепции, такие как обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и глубокое обучение.
Курс включает в себя детальное изучение языков программирования, необходимых для Machine Learning, включая Python и его библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Scikit-learn. Мы также коснемся вопросов этики и безопасности в машинном обучении, чтобы вы могли разрабатывать ответственные и эффективные решения.
Каждый модуль курса разработан так, чтобы постепенно углублять ваше понимание, начиная с основ и заканчивая более сложными темами. Вы получите практический опыт, работая над реальными проектами и задачами, которые помогут закрепить полученные знания.